中信证券研报表示,下一代大模型(Gemini 3.0/GPT5)实质利好复杂推理类场景 ,AI产业正走向规模化落地阶段,商业模式逐步从AI项目交付 、AI赋能存量应用、AI功能性应用演进。相较国内市场,海外市场在技术进展、付费环境、商业模式和市场空间等维度均领先于国内,海外AI应用ARR数据持续增长 ,正在加速落地 。我们重视AI应用公司海外收入增长带来的投资机遇:例如有10%以上海外收入占比的公司,海外收入增长50%以上,那么对公司整体收入的增速能上提5% ,配合原本15%左右的内生增长,增速就有望提升至20%,实现系统性价值提升。
全文如下计算机|AI应用出海:商业奇点与价值重估
下一代大模型(Gemini 3.0/GPT5)实质利好复杂推理类场景 ,AI产业正走向规模化落地阶段,商业模式逐步从AI项目交付 、AI赋能存量应用、AI功能性应用演进。相较国内市场,海外市场在技术进展、付费环境 、商业模式和市场空间等维度均领先于国内 ,海外AI应用ARR数据持续增长,正在加速落地。我们重视AI应用公司海外收入增长带来的投资机遇:例如有10%以上海外收入占比的公司,海外收入增长50%以上 ,那么对公司整体收入的增速能上提5%,配合原本15%左右的内生增长,增速就有望提升至20%,实现系统性价值提升 。
▍AI应用产业趋势:从技术奇点走向商业奇点 ,规模化落地正式开启。
下一代大模型(Gemini 3.0/GPT5)发布以来,利好复杂推理类场景,提质增效降本将显著加速AI应用落地。
第一类:AI项目交付(2023-)先试先行 。自2023年初大模型能力显著变化以来 ,大量AI项目交付需求出现,产业以开拓性、探索性非标项目为主。
第二类:AI赋能存量应用(2025-)加速升级。自2025年初DeepSeek发布以来,AI应用落地的性价比加速提升 ,大量应用公司短期以免费试用或试点增加AI模块收费为主 。
第三类:AI功能性应用(2026-)有望全面繁荣。我们预计2026年起,大模型能力再提升下,AI应用将出现更多的独立产品 ,商业模式以独立收费为主(不含大模型API收费)。
根据aiapps100的数据,当前海外AI应用ARR数据持续增长,7月海外AI应用100的ARR规模达到近400亿美元 ,其中一级市场以Manus为代表的Agent类应用年化营收规模达到0.9亿美元;二级市场无论是AI项目交付型Palantir还是AI赋能存量应用的Applovin,AI应用的快速增长持续拉动公司业绩提升 。
▍海外市场:正在孕育巨大需求风口,C端和B端潜在市场空间远大于国内。
1)技术进展:模型方面,当前全球大模型能力进化速度持续超预期 ,字节、谷歌等大模型日均token使用量均实现大幅增长;算力方面,在数据处理量呈指数级增长情况下,我们预计2025年四大CSP在AI服务器领域的投入规模预测为1624亿美元(YoY+94%)。
2)付费环境:参考金山WPS和微软Office定价情况 ,国内市场在软件付费习惯上受用户习惯 、市场生态、价格策略和知识产权保护等因素,与海外差距较大 。
3)商业模式:2024年下半年以来,海外SaaS企业逐渐向2B端应用侧的Agent形态发展 ,一方面有助于用户快速接受AI应用产品,另一方面也有助于提升高价值场景应用的盈利能力。
4)市场空间:C端:海外用户基础更大,根据Similarweb的数据 ,美国AI应用整体访问量单月约25亿次,印度、巴西 、英国等国家单月均超过3亿次,国内单月约11亿次;B端:海外企业数量众多 ,世界500强美国企业平均盈利是中国企业的2倍以上,具备更强的付费能力。
▍国内AI应用出海:最优解与必然选择,抢占全球AI应用市场份额。
1)产品与工程化能力:根据中国经济网,2025年 ,中国STEM领域毕业生总数突破500万人,其中STEM博士毕业生预计达7.7万人,是美国的两倍多 ,具备庞大的人才基数和扎实的工程能力;与此同时,参考万兴播爆和Seekee的产品落地,国内工程师团队展现出快速学习、敏捷开发和持续迭代的能力 。
2)成功案例先行验证:金山办公(WPS)在与微软Office的竞争中 ,凭借对移动互联网浪潮的敏锐判断、果断的战略转型以及深入本地化的产品创新,成功实现了在移动端的“弯道超车”;当前AI浪潮下,国内AI应用企业有望凭借成熟的互联网产品能力 、工程化能力和本地化运营策略等 ,实现降维输出。
3)国内软件公司海外收入情况:我们选取中信计算机指数里面的软件公司,按照当前市值70亿元和2024年海外收入占比5%以上为标准进行梳理,发现TOP AI应用公司2024年海外业务收入占比最高能达到90% ,收入增速最高有10多倍增长。
▍风险因素:
AI核心技术发展不及预期风险,企业数据安全风险,信息安全风险,行业竞争加剧风险 ,地缘政治风险 。
▍投资策略:
下一代大模型(Gemini 3.0/GPT5)实质利好复杂推理类场景,AI产业正真正走向规模化落地阶段,商业模式逐步从AI项目交付、AI赋能存量应用、AI功能性应用演进。相较国内市场 ,海外市场在技术进展、付费环境 、商业模式和市场空间等维度均领先于国内,海外AI应用ARR数据持续增长,正在加速落地。我们看好国内公司凭借产品与工程化能力、创新与迭代速度等优势在AI应用出海的前景 。我们重视AI应用公司海外收入增长带来的投资机遇:例如有10%以上海外收入占比的公司 ,海外收入增长50%以上,那么对公司整体收入的增速能上提5%,配合原本15%左右的内生增长 ,增速就有望提升至20%,实现系统性价值提升。
建议持续关注海外收入占比较高、且增速较快的AI应用公司,关注:1)海外收入占比较高且增速较快的AI应用公司:;2)产品化程度高 ,正在积极准备出海的公司:;3)基础设施领域布局出海的公司。
(文章来源:第一财经)
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